키워드 없이 검색? 사진 한 장이면 충분한 시대, 멀티모달 AI가 바꾸는 검색의 흐름
안녕하세요, 어썸피플입니다.
검색창 앞에 멈칫한 경험, 있으신가요?
“상품명을 정확히 모르겠는데…”
“이미지는 머릿속에 떠오르지만, 뭐라고 검색해야 할지 모르겠어요.”
요즘 같은 정보 과잉의 시대엔 키워드를 입력하는 방식의 검색이 점점 불편해지고 있습니다.
상품명은 모르겠고, 막연한 느낌만 있는데 검색창에 뭐라고 써야 할지 모를 때가 많죠. 고객들은 머릿속에 분명한 이미지가 있지만, 그것을 텍스트로 표현하기란 쉽지 않습니다.
특히 패션, 인테리어, 여행 등 감각적인 요소가 중요한 분야일수록 고객의 머릿속에 있는** ‘이미지’와 텍스트 간의 괴리감**은 더욱 커지죠.
이커머스 시장에서 검색 실패로 인한 이탈률이 평균 30%에 달한다는 조사 결과도 있습니다.
이 문제를 해결해 주는 기술이 있습니다. 바로 '멀티모달 AI 검색' 입니다. 오늘은 이 새로운 검색 기술이 이커머스에 어떤 변화를 가져올지 함께 살펴보겠습니다.
✍멀티모달 검색이란 무엇인가요?
검색어보다 중요한 건 ‘의도’를 읽는 기술 멀티모달(Multimodal)이란 ‘여러 형태의 데이터’를 함께 이해하는 것을 말합니다.
기존 검색이 텍스트 중심이었다면, 멀티모달 검색은 이미지, 텍스트, 음성, 자연어 등 여러 정보를 한 번에 분석해 사용자 의도를 파악합니다.
예를 들어, 고객이 ‘하늘색 리본 달린 여름 원피스’라는 단어를 몰라도 사진 한 장만 업로드하면 AI가 색상, 질감, 패턴을 분석해 비슷한 분위기의 상품을 추천해줍니다.
자연어 처리 기술까지 결합되면 “지난주 인스타에서 본 것 같은 청바지”처럼 모호한 표현도 인식할 수 있죠.
텍스트를 써야 하는 검색에서, ‘느낌을 보여주는’ 검색으로 이제 흐름이 달라지고 있는 겁니다.
✍검색 경험, 어떻게 달라질까요?
멀티모달 AI는 검색의 개념 자체를 바꾸고 있습니다.
고객 입장에서의 변화는 다음과 같습니다.
✔️ 키워드 없이도 원하는 걸 찾을 수 있습니다
SNS에서 본 이미지를 저장해두기만 하면, 텍스트 없이도 비슷한 상품을 손쉽게 찾아볼 수 있습니다. 전환율이 높아지는 건 물론, 구매 여정도 짧아지게 되죠.
✔️ ‘느낌’으로 검색하는 시대
“가을 감성”, “페스티벌룩”처럼 모호한 단어도 AI가 수백만 개의 학습 데이터를 기반으로 정확한 상품 추천으로 이어줍니다.
✔️ 검색 피로도는 줄고, 만족도는 올라갑니다
기존 검색은 키워드를 여러 번 바꾸며 반복해야 원하는 결과를 찾을 수 있었지만, 멀티모달 검색은 고객의 시각적 의도를 우선 분석해 단 한 번의 검색으로 결과를 좁혀줍니다.
✔️ 시간이 지날수록 더 똑똑해지는 개인 맞춤형 검색
고객의 검색 및 클릭 패턴을 AI가 학습함으로써 점점 더 나에게 맞는 추천을 제공하게 됩니다. 이는 단순 검색이 아닌 ‘발견’의 즐거움으로 이어집니다.
✍실제 이커머스에선 어떻게 활용될까요?
국내외 다양한 플랫폼에서 멀티모달 검색을 도입 중입니다.
네이버는 ‘스마트렌즈’를 통해 이미지 기반 상품 검색을 지원하고 있고, 오픈AI는 ‘DALL-E’로 텍스트를 이미지로 변환하는 기술을 선보였습니다. 중국의 어이사마켓은 이미지 기반 AI 검색 도입 이후 첫 분기 전환율이 35% 상승했고, 체류시간도 2배 이상 늘었다고 밝혔습니다.
국내 이커머스에서도 움직임이 빠릅니다. SSG.COM은 음식 사진만으로 장바구니 구성이 가능한 비주얼 검색 기능을 운영 중이며,
발란은 고객이 저장한 이미지 기반으로 유사 디자인 제품을 다양한 가격대로 추천해 성공적인 리포지셔닝에 성공했습니다.
이처럼 멀티모달 AI는 기술을 넘어 고객 행동 변화와 매출 성과로 이어지는 전략으로 자리잡고 있습니다.
✍도입 전, 꼭 체크해야 할 포인트?
도입 전에는 기술 그 자체보다도 검색 경험이 실제 전환으로 이어질 수 있는 구조 설계가 중요합니다.
✔️ 데이터 품질과 일관성
텍스트와 이미지가 잘 연결된 고품질 데이터셋이 필요합니다. 기본적으로 다양한 각도의 이미지와 정확한 설명이 준비돼야 AI가 제대로 학습하고 검색 결과도 정확해집니다.
✔️ UX 설계
AI 검색 기능이 눈에 잘 띄고, 사용이 직관적이어야 실제 고객 사용률이 올라갑니다. 모바일 환경에서는 카메라 접근성과 이미지 업로드 과정의 간소화가 특히 중요합니다. 또한 검색 결과 페이지에서 유사도에 따른 정렬과 추가 필터링 옵션을 제공하여 고객이 원하는 상품을 더 정확하게 찾을 수 있도록 지원해야 합니다.
✔️ 도입 목적의 명확화
단순 편의 기능이 아닌, 전환률 향상, 재구매 유도 등 실질적 성과로 연결되어야 투자 가치가 높아집니다. 멀티모달 검색을 통해 해결하고자 하는 비즈니스 과제가 무엇인지 명확히 정의하고, 이에 맞는 KPI를 설정하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 검색 후 구매 전환율, 검색 기능 사용률, 검색 후 이탈률 감소 등 구체적인 지표를 설정하고 지속적으로 모니터링해야 합니다.
✔️ 도입은 점진적으로
모든 카테고리에 한번에 적용하기보다는, 시각적 요소가 중요한 특정 카테고리(패션, 홈데코 등)부터 시작하여 점진적으로 확장하는 것이 효과적입니다. 초기 도입 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 파악하고 개선하면서 시스템의 안정성을 높일 수 있기 때문입니다.
✍어썸피플은 ‘기술’보다 ‘전략’을 고민합니다
사진 한 장이면 충분한 시대. 고객은 더 이상 검색창에 키워드를 고민하지 않습니다. 이제는 브랜드가 고객의 ‘의도’를 먼저 읽어주는 것이 중요해졌습니다.
멀티모달 AI 검색은 단순한 기능이 아니라 고객과 브랜드 사이의 새로운 커뮤니케이션 방식입니다.
전 세계적으로 이미지 검색 시장은 연평균 25% 이상 성장하고 있으며, 2023년 기준으로 모바일 쇼핑 사용자의 36%가 시각적 검색을 선호한다는 조사 결과도 있습니다.
특히** MZ세대는 텍스트보다 이미지로 소통하는 데 익숙**하기 때문에, 이들을 타겟으로 하는 브랜드라면 멀티모달 검색은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다.
어썸피플 또한 발전하는 트렌드에 맞춰 AI 기술을 그저 ‘도입’하는 것이 아닌, 검색의 흐름 속에 전략적으로 녹여내는 방법을 함께 고민합니다.
✔ 고객 여정 기반의 검색 구조 설계
✔ 고객의 시각적 패턴을 반영한 UX 기획
✔ 도입 후 성과 분석과 개선 전략 제안
검색 구조도 이제는 마케팅 전략의 일부입니다. 기술이 아닌 고객 관점에서 출발하는 설계, 지금 어썸피플과 함께 준비해보세요.
상세한 상담이 필요하시다면 언제든지 연락 부탁드립니다.
긴 글 읽어주셔서 감사드리며, 성공적인 마케팅을 함께 이루어 가길 기대합니다.
